Un modelo predictivo de IA diseñado por la Universidad de Tokio permitió detectar grupos vulnerables con mayor precisión que los métodos convencionales. El hallazgo abre nuevas vías para la prevención
La resistencia a la insulina, una de las causas fundamentales de la diabetes, fue identificada como factor de riesgo para 12 tipos de cáncer a través de un modelo de inteligencia artificial (IA) desarrollado por investigadores de la Universidad de Tokio, Japón.
La resistencia a la insulina se presenta cuando los tejidos del hígado, los músculos y la grasa dejan de responder de forma adecuada a la hormona que regula el paso de la glucosa desde la sangre hacia las células.
Como consecuencia, el azúcar no logra ser utilizada eficientemente y comienza a acumularse en el torrente sanguíneo. Para contrarrestar este desequilibrio, el páncreas incrementa su producción hormonal, generando un estado llamado hiperinsulinemia.
Sin embargo, si el organismo no logra superar esta resistencia, los niveles de glucosa continúan elevados, lo que puede derivar en hiperglucemia y, con el tiempo, favorecer el desarrollo de enfermedades como la prediabetes y la diabetes tipo 2. Además, está asociada a enfermedades cardiovasculares, renales y hepáticas.
Los investigadores japoneses advirtieron que si bien en la actualidad, el índice de masa corporal (IMC) suele utilizarse para estimar la cantidad de grasa en el cuerpo y predecir el riesgo de resistencia a la insulina, no siempre es el parámetro más adecuado.
Esto ocurre porque el IMC solo no siempre es un biomarcador preciso y confiable de resistencia a la insulina: algunas personas con obesidad pueden mantener un metabolismo saludable y no experimentar las complicaciones típicamente asociadas a su peso, mientras que otras, con un IMC considerado normal, pueden desarrollar resistencia a la insulina o problemas relacionados, que habitualmente se vinculan con la obesidad.
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