{"id":89498,"date":"2026-05-22T01:57:02","date_gmt":"2026-05-22T04:57:02","guid":{"rendered":"https:\/\/maxradio923.com.ar\/index.php\/2026\/05\/22\/una-app-diferente-para-cada-cliente-y-algoritmos-que-negocian-creditos-como-cambian-los-bancos-con-la-llegada-de-la-ia\/"},"modified":"2026-05-22T01:57:02","modified_gmt":"2026-05-22T04:57:02","slug":"una-app-diferente-para-cada-cliente-y-algoritmos-que-negocian-creditos-como-cambian-los-bancos-con-la-llegada-de-la-ia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/maxradio923.com.ar\/index.php\/2026\/05\/22\/una-app-diferente-para-cada-cliente-y-algoritmos-que-negocian-creditos-como-cambian-los-bancos-con-la-llegada-de-la-ia\/","title":{"rendered":"Una app diferente para cada cliente y algoritmos que negocian cr\u00e9ditos: c\u00f3mo cambian los bancos con la llegada de la IA"},"content":{"rendered":"

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\"Diego<\/picture>
El escenario de AI in Finance – AIFI 2026<\/figcaption><\/div>\n

Si algo trajo la inteligencia artificial (IA) <\/b>es que aceler\u00f3 los tiempos en toda clase de negocios. M\u00e1s all\u00e1 de su competencia abierta con el mundo fintech y de la digitalizaci\u00f3n de su actividad, los bancos argentinos tienen planes para estar a la altura del desaf\u00edo. Y no se trata de proyectos a futuro, sino de objetivos de corto plazo, muchos de ellos en marcha.<\/p>\n

Hay planes de que la app de cada banco sea \u201ca medida\u201d, con un dise\u00f1o que se ajusta a cada usuario: si nunca uso las tarjetas, \u00bfpor qu\u00e9 tienen que estar destacadas cuando abro la aplicaci\u00f3n? O de atender al cliente con agentes de IA, que no se limiten a dar informaci\u00f3n sino que puedan negociar y tomar decisiones, ya sea para vender un producto o para cobrar una deuda. <\/p>\n

Y hay cambios en los recursos humanos, con roles que desaparecen y otros que se suman, combinando el uso de herramientas tecnol\u00f3gicas con el apetito comercial. Estar capacitado en herramientas de IA ya es tan imprescindible para desarrollar la carrera en el mundo financiero como saber ingl\u00e9s.<\/p>\n

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La IA le va a dar a los bancos predictividad, para anticiparse a entender lo que quiere el cliente.(Imagen Ilustrativa Infobae)<\/figcaption><\/div>\n

El uso de IA en los bancos se volvi\u00f3 ineludible y sobre eso debatieron CEOs de bancos en AI in Finance – AIFI 2026<\/b>, un evento dedicado a la integraci\u00f3n de las herramientas de inteligencia artificial al sistema financiero llevado a cabo en el Hotel Hilton de Puerto Madero.<\/p>\n

\u201cEstamos en un proceso de adopci\u00f3n estructural de las herramientas de IA y entrando en la etapa del escalamiento. Todav\u00eda, el 85% de las operaciones son machine learining <\/i>y de IA generativa. Pero cada vez sumamos m\u00e1s IA ag\u00e9ntica. Ya no es solo utilizar IA para ser m\u00e1s eficientes sino para generar negocios\u201d, se\u00f1al\u00f3 Juan Parma, CEO de Banco Macro. <\/b><\/p>\n

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Juan Parma, CEO de Banco Macro<\/figcaption><\/div>\n

Explic\u00f3 c\u00f3mo los agentes de IA est\u00e1n cambiando cosas que estar\u00e1n a la vista del cliente: \u201cEl motor empieza a aprender lo que hago habitualmente y me da un dise\u00f1o de la app <\/i>adaptado a eso. Si habitualmente el d\u00eda 5 el cliente paga las expensas y los servicios, o los sueldos en el caso de una empresa, autom\u00e1ticamente sugiere hacer ese pago para que solo se necesite darle un OK\u201d, se\u00f1al\u00f3 Parma.<\/p>\n

En esa l\u00ednea, Diego Rivas, CEO de Banco Galicia<\/b>, dijo que el objetivo que tiene por delante el sistema financiero para relacionarse con el cliente es \u201clograr la hiperpersonalizaci\u00f3n\u201d, <\/b>para llegarle tal como se necesita.<\/p>\n

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Diego Rivas, CEO de Banco Galicia <\/figcaption><\/div>\n

La IA le va a dar a los bancos predictividad, para anticiparse a entender lo que quiere el cliente. Rivas relat\u00f3 que viaj\u00f3 a China en forma reciente y que vio tiendas y un movimiento comercial que parec\u00eda m\u00e1s dirigido a agentes de IA que a personas. \u201cHabr\u00e1 que empezar a entender a qu\u00e9 clase de cliente le estamos hablando: \u00bfa los humanos o a sus agentes que resuelven por ellos?\u201c.<\/p>\n

El debate tambi\u00e9n abord\u00f3 el mercado laboral <\/b>dentro del sistema financiero. Rivas marc\u00f3 que hay que encontrar perfiles comerciales que no descuiden el aspecto tecnol\u00f3gico, aunque no necesariamente tengan que saber programar. <\/p>\n

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Gustavo “Paco” Manr\u00edquez, CEO de Banco Supervielle<\/figcaption><\/div>\n

A la vez, lo viejo funciona. El CEO de Banco Hipotecario, Manuel Herrera<\/b>, explic\u00f3 que la irrupci\u00f3n de la IA no fue obst\u00e1culo para que se revaloricen \u201calgunas habilidades de cuando no hab\u00eda tanta tecnolog\u00eda: la intuici\u00f3n, la empat\u00eda, la capacidad de ver m\u00e1s all\u00e1, el liderazgo, el trabajo en equipo, en suma, el factor humano. La IA despierta estas habilidades. Manejar sus herramientas va a ser un must<\/i>, como en su momento fue ir a a la universidad“<\/i>.<\/p>\n

En ese sentido, Gustavo \u201cPaco\u201d Manr\u00edquez, CEO de Banco Supervielle<\/b>, hizo la comparaci\u00f3n con los idiomas. \u201cHoy manejarse con herramientas de IA es lo que era saber ingl\u00e9s en mi \u00e9poca\u201d, dijo tras presentar un spot promocional de su banco realizado \u00edntegramente con IA.<\/p>\n

\u201cEl mayor impacto de la IA se est\u00e1 dando en atenci\u00f3n al cliente<\/b>. El a\u00f1o pasado, con Whatsapp, trabajamos fuerte en un modelo de autogesti\u00f3n. Ahora estamos creando agentes para hacer transacciones <\/b>y hay buena adaptaci\u00f3n por parte de los clientes\u201d dijo Manr\u00edquez, quienes explic\u00f3 que la IA se aplica hasta para \u201cleer balances\u201d de las empresas para calificarlas.<\/p>\n

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Manuel Herrera, CEO de Banco Hipotecario<\/figcaption><\/div>\n

Pablo Quirno, <\/b>country manager<\/b><\/i> de Ual\u00e1<\/b>, explic\u00f3 que todos los empleados de la compa\u00f1\u00eda, sin excepci\u00f3n, utilizan herramientas de IA en el d\u00eda a d\u00eda: \u201cTenemos capacitaciones obligatorias para entender como las herramientas te pueden ayudar a ser m\u00e1s productivo. Hay beneficios muy concretos en la velocidad con la cual ten\u00e9s informaci\u00f3n disponible para la toma de decisiones\u201d.<\/p>\n

En el caso de Ual\u00e1, un banco 100% digital, la IA mejor\u00f3 la calidad del financiamiento, con m\u00e1s pr\u00e9stamos a menor costo. \u201cLa IA acorta los tiempos. Cada vez es m\u00e1s r\u00e1pido el entrenamiento de los modelos crediticios que nos ayudan a predecir qui\u00e9n tiene capacidad de repago<\/b>. Eso habilita a una mayor cantidad de clientes que est\u00e1n en nuestra base y que antes no ten\u00edan el score necesario y ahora lo tienen. Esa mayor productividad ahorra costos, lo que deriva en baja de tasas <\/b>y mayor inclusi\u00f3n financiera\u201d, explic\u00f3 Quirno.<\/p>\n

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Pablo Quirno, country manager de Ual\u00e1<\/figcaption><\/div>\n

Herrera, del Hipotecario, destac\u00f3 que la IA provee herramientas tales como el an\u00e1lisis de las llamadas del <\/b>call center <\/b><\/i>para que el c\u00famulo de informaci\u00f3n ayuden a clasificar al cliente, generar casu\u00edstica y gestionar su cumplimiento: \u201cAs\u00ed detectamos qui\u00e9n deja de pagar porque se qued\u00f3 sin trabajo, porque realmente no le alcanza el sueldo o porque es un chanta\u201d.<\/p>\n

Adem\u00e1s, explic\u00f3 que ya est\u00e1n trabajando con agentes con videos de inteligencia artificial \u201ccon algoritmos que les permiten negociar <\/b>en funci\u00f3n de la capacidad de pago que muestra el cliente\u201d. De esa forma, la IA puede tomar decisiones concretas de negociaci\u00f3n.<\/p>\n<\/div>\n