![\"(Imagen](\"https:\/\/www.infobae.com\/resizer\/v2\/XWI6O5H2DJD2VPNHTVHHBBSH44.jpg?auth=6b236c06cf519a759bf5a05ef1c868793d062ef188c4aa95b3f1b23f26d4b923&smart=true&width=992&height=556&quality=85\")
<\/picture>La inteligencia artificial dej\u00f3 de ser una promesa para convertirse en una demanda concreta de energ\u00eda, cables y servidores<\/b>. Argentina posee ventajas geogr\u00e1ficas<\/b> y energ\u00e9ticas <\/b>que podr\u00edan convertirla en un nodo estrat\u00e9gico de infraestructura digital, aunque su punto de partida es limitado: 13 centros de datos operativos y una potencia instalada total de 32 megavatios<\/b>, concentrados mayormente en el \u00c1rea Metropolitana de Buenos Aires. Frente a este escenario, referentes del sector advierten que el salto de escala es alcanzable, pero no est\u00e1 garantizado.<\/p>\n
Existe una percepci\u00f3n err\u00f3nea sobre d\u00f3nde ocurre la tecnolog\u00eda. Se habla de \u201cla nube\u201d como si los datos flotaran en un espacio intangible, pero detr\u00e1s de cada procesamiento de IA hay racks de servidores, cables de fibra \u00f3ptica y consumo el\u00e9ctrico <\/b>medido en megavatios.<\/p>\n
\u201cLa nube no est\u00e1 en el cielo, est\u00e1 en la tierra, y la IA necesita fierros. Muchos\u201d, coment\u00f3 Horacio Mart\u00ednez<\/b>, CEO de Grupo Datco y vicepresidente de la C\u00e1mara Argentina de Internet. La frase resume una realidad que el debate medi\u00e1tico sobre inteligencia artificial suele pasar por alto: antes de hablar de aplicaciones, hay que hablar de infraestructura.<\/p>\n La nube no est\u00e1 en el cielo, est\u00e1 en la tierra, y la IA necesita fierros. Muchos (Mart\u00ednez)<\/p><\/blockquote>\n<\/div>\n Esa infraestructura tiene una demanda acelerada. Seg\u00fan datos del Ministerio de Relaciones Exteriores, Comercio y Culto de la Naci\u00f3n, los productos vinculados a la IA –semiconductores, servidores y equipos de telecomunicaciones- representaron el 42% del crecimiento total del comercio mundial<\/b> de bienes durante el primer semestre de 2025, aunque constituyen menos del 10% del total<\/b> de mercanc\u00edas globales. La IA, hoy, es el motor principal del intercambio econ\u00f3mico internacional.<\/p>\n Cabase present\u00f3 en su Internet Day 2026 un relevamiento de la infraestructura de centros de datos en el pa\u00eds. El resultado muestra una industria existente, pero insuficiente ante las exigencias de la inteligencia artificial: los 13 centros de datos y 32 megavatios instalados <\/b>contrastan con la tendencia internacional, donde los grandes operadores tecnol\u00f3gicos avanzan hacia campus de 1.000 a 2.000 megavatios <\/b>de capacidad.<\/p>\n La concentraci\u00f3n geogr\u00e1fica es otro obst\u00e1culo: el 71% de la capacidad est\u00e1 en la<\/b> Ciudad de Buenos Aires<\/b> y el 29% en la provincia, mientras que el resto del pa\u00eds queda pr\u00e1cticamente excluido.<\/p>\n \u201cEl contraste con el desarrollo de hyperscalers <\/b>y datacenters <\/b>en Santiago de Chile o San Pablo sigue siendo enorme, pero por primera vez en mucho tiempo tenemos herramientas para acortar esa distancia. Ese abismo tambi\u00e9n refleja a\u00f1os de falta de previsibilidad y de pol\u00edticas sectoriales sostenidas\u201d, advirti\u00f3 Ariel Graizer<\/b>, presidente de Cabase. <\/p>\n El salto cuantitativo que Argentina necesita en infraestructura digital no va a ocurrir por arte de magia ni puede quedar limitado al AMBA. El desarrollo debe ser federal (Graizer)<\/p><\/blockquote>\n<\/div>\n Graizer remarc\u00f3: \u201cEl salto cuantitativo que Argentina necesita en infraestructura digital no va a ocurrir por arte de magia ni puede quedar limitado al AMBA. El desarrollo debe ser federal\u201d.<\/p>\n Brasil <\/b>y Chile <\/b>llevan m\u00e1s de una d\u00e9cada de ventaja en la atracci\u00f3n de inversiones de los grandes proveedores de nube -conocidos como hyperscalers-. Microsoft <\/b>comprometi\u00f3 en Brasil una inversi\u00f3n de USD 2.700 millones para expandir su infraestructura de nube e inteligencia artificial. Google construye un centro de datos en Canelones, Uruguay<\/b>, con una inversi\u00f3n de USD 850 millones. Amazon Web Services contin\u00faa expandiendo su presencia en M\u00e9xico y Chile<\/b>. Argentina, hasta hace poco, no figuraba en esa lista.<\/p>\n El argumento m\u00e1s contundente a favor de Argentina no es econ\u00f3mico ni pol\u00edtico: es geogr\u00e1fico. El clima fr\u00edo de la Patagonia <\/b>se convierte en un activo estrat\u00e9gico en la era de los centros de datos.<\/p>\n El enfriamiento es el principal gasto operativo<\/b>, ya que estas instalaciones generan calor constantemente y requieren sistemas eficientes para disiparlo. En los pa\u00edses n\u00f3rdicos, los grandes operadores llevan a\u00f1os reduciendo costos mediante t\u00e9cnicas de free cooling<\/b><\/i>, aprovechando el aire exterior en lugar de sistemas artificiales.<\/p>\n \u201cLa oportunidad real est\u00e1 fuera de los centros urbanos, espec\u00edficamente por debajo del paralelo 45 sur. En estas zonas australes, el clima extremo se convierte en un activo financiero\u201d, explic\u00f3 Mart\u00ednez. <\/p>\n A esto se suma la disponibilidad de energ\u00eda renovable. La Patagonia cuenta con recursos e\u00f3licos e hidroel\u00e9ctricos <\/b>que ofrecen electricidad barata y, en un contexto donde la sostenibilidad ambiental pesa cada vez m\u00e1s en las decisiones de inversi\u00f3n de las grandes tecnol\u00f3gicas, tambi\u00e9n limpia. Argentina y Chile, conectados por una red de fibra \u00f3ptica que cruza la<\/b> Cordillera <\/b>en distintos puntos de latitud, podr\u00edan desarrollar un hub digital<\/b> regional en lugar de competir entre s\u00ed.<\/p>\n En octubre de 2025, OpenAI -la empresa detr\u00e1s de ChatGPT- y Sur Energy, una compa\u00f1\u00eda creada por inversores argentinos en Estados Unidos<\/b>, anunciaron la construcci\u00f3n de un mega centro de datos en la Patagonia bajo el nombre Stargate Argentina. La inversi\u00f3n estimada llega a USD 25.000 millones<\/b>, lo que lo convierte en el proyecto de infraestructura m\u00e1s grande de la historia del pa\u00eds. A plena escala, el nodo tendr\u00eda 500 megavatios de capacidad, m\u00e1s del triple de toda la demanda actual de la regi\u00f3n.<\/p>\n Se trata de poner la inteligencia artificial en manos de la gente de toda la Argentina (Altman)<\/p><\/blockquote>\n<\/div>\n \u201cEste hito va m\u00e1s all\u00e1 de la infraestructura. Se trata de poner la inteligencia artificial en manos de la gente de toda la Argentina\u201d, afirm\u00f3 Sam Altman<\/b>, CEO de OpenAI, en el anuncio. El proyecto se inscribir\u00e1 en el R\u00e9gimen de Incentivo para Grandes Inversiones (RIGI) y su primer tramo est\u00e1 estimado en entre 7.000 y 10.000 millones de d\u00f3lares. OpenAI actuar\u00e1 como comprador de la potencia computacional que genere la instalaci\u00f3n.<\/p>\n \u201cEl marco regulatorio y la alineaci\u00f3n geopol\u00edtica hacen de Argentina el escenario adecuado. El potencial es realmente enorme\u201d, asegur\u00f3 una fuente del sector.<\/p>\n Emiliano Kargieman<\/b>, cofundador de Sur Energy, lo expres\u00f3 como una oportunidad hist\u00f3rica:\u201cEsta alianza convierte a Argentina en un actor relevante en el nuevo mapa digital<\/b> y energ\u00e9tico mundial\u201d.<\/p>\n M\u00e1s all\u00e1 de la infraestructura f\u00edsica, las empresas argentinas enfrentan desaf\u00edos vinculados al costo real de implementar inteligencia artificial. Seg\u00fan la empresa tecnol\u00f3gica N5, los gastos de implementaci\u00f3n de IA aumentaron un 50%<\/b> en los \u00faltimos a\u00f1os, impulsados por la integraci\u00f3n con sistemas existentes.<\/p>\n \u201cEl error m\u00e1s com\u00fan es enfocarse solo en el costo inicial y no en el costo total de propiedad (TCO). Si no se calcula correctamente, la tecnolog\u00eda deja de ser una ventaja y se convierte en una carga operativa\u201d, advirti\u00f3 Juli\u00e1n Colombo<\/b>, CEO de N5. El problema se profundiza cuando la IA se incorpora sin integrarse a los procesos centrales del negocio: \u201cCuando la IA es una capa desconectada, el TCO se dispara; cuando se integra, se optimiza\u201d<\/b>.<\/p>\n Si no se calcula correctamente, la tecnolog\u00eda deja de ser una ventaja y se convierte en una carga operativa (Colombo)<\/p><\/blockquote>\n<\/div>\n El desaf\u00edo se refleja en un dato del Instituto Tecnol\u00f3gico de Massachusetts (MIT): el 95% de los pilotos de soluciones de IA generativa fracasan<\/b>. La diferencia entre proyectos exitosos y fallidos no reside en la sofisticaci\u00f3n tecnol\u00f3gica, sino en la planificaci\u00f3n econ\u00f3mica y la integraci\u00f3n con la infraestructura preexistente. \u201cReemplazar todo suele ser m\u00e1s caro que hacerlo inteligente\u201d<\/b>, <\/b>resumi\u00f3 Colombo.<\/p>\n El consenso entre los especialistas es que Argentina tiene los ingredientes, pero no, todav\u00eda, la receta completa. Para atraer inversiones de la escala que la IA demanda, hacen falta condiciones que van m\u00e1s all\u00e1 de la geograf\u00eda favorable.<\/p>\n Horacio Mart\u00ednez enumer\u00f3 los factores que los grandes inversores eval\u00faan antes de decidir d\u00f3nde instalar infraestructura: acceso robusto a fibra \u00f3ptica, una matriz energ\u00e9tica confiable y escalable, y lo que llam\u00f3 \u201clicencia social\u201d, que incluye tanto el apoyo de las comunidades locales como la estabilidad pol\u00edtica y jur\u00eddica. \u201cReg\u00edmenes de promoci\u00f3n, beneficios y estabilidad fiscales, y, sobre todo, seguridad jur\u00eddica, son el piso de requerimiento para cualquier inversi\u00f3n que se amortiza en d\u00e9cadas\u201d, destac\u00f3.<\/p>\n Las provincias y municipios que entienden esto y que lo van facilitando y promoviendo, son las primeras en recibir la inversi\u00f3n y acelerar su productividad (Ozores)<\/p><\/blockquote>\n<\/div>\n En el plano estatal, Mart\u00edn Ozores<\/b>, interventor del Enacom, dijo en el Internet Day 2026: \u201cLas provincias y municipios que entienden esto y que lo van facilitando y promoviendo, son las primeras en recibir la inversi\u00f3n y acelerar su productividad\u201d.<\/p>\n Ariel Graizer, de Cabase, plante\u00f3 la oportunidad en t\u00e9rminos que combinan urgencia y posibilidad: \u201cArgentina tiene hoy las herramientas para acortar la distancia con los hubs regionales y convertirse en la sala de m\u00e1quinas del hemisferio sur, pero para capitalizar esta oportunidad hist\u00f3rica necesitamos previsibilidad, pol\u00edticas p\u00fablicas que promuevan la inversi\u00f3n privada y un desarrollo verdaderamente federal<\/b>\u201d.<\/p>\n La discusi\u00f3n sobre centros de datos y megavatios trasciende la industria tecnol\u00f3gica. Si Argentina logra posicionarse como nodo relevante de la infraestructura global de IA, no solo exportar\u00eda capacidad computacional: podr\u00eda impulsar sectores nacionales <\/b>como la agroindustria, la salud y la educaci\u00f3n.<\/p>\n El proyecto Stargate Argentina<\/b> contempla que empresas locales, entidades estatales y organizaciones sociales puedan adquirir capacidad computacional para sus propias aplicaciones. OpenAI estima que casi el 30% de las empresas argentinas ya integran IA en sus operaciones<\/b> y proyecta que esa cifra podr\u00eda llegar al 70% en el corto plazo.<\/p>\n \u201cCuando todos buscan oro, el negocio seguro est\u00e1 en la venta de palas y picos.<\/b> En nuestra industria, esas herramientas son los datacenters, la fibra \u00f3ptica y la energ\u00eda\u201d, remarc\u00f3 Mart\u00ednez. La met\u00e1fora sintetiza el momento: la IA es la fiebre del oro del siglo XXI, y Argentina tiene, por primera vez en mucho tiempo, condiciones para liderar la provisi\u00f3n de infraestructura clave. Lo que resta, seg\u00fan el sector, es la decisi\u00f3n pol\u00edtica y la continuidad de pol\u00edticas para que ese potencial se concrete.<\/p>\n<\/div>\n![\"Argentina](\"https:\/\/www.infobae.com\/resizer\/v2\/E4XKDKLILZBBZJ4AMZM7QRKF5M.JPG?auth=e26791311b034ea3b6499a03e6705752f8c2c4659d40e6aff6c3679a7ca0f3aa&smart=true&width=992&height=661&quality=85\")
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