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Lo que internet signific\u00f3 para la imprenta es lo que muchos expertos anticipan que la inteligencia artificial <\/b>representar\u00e1 para la Revoluci\u00f3n Industrial. Puede sonar grandilocuente, pero no lo es: estamos frente a un salto de productividad sin precedentes que obliga a repensar procesos, roles y modelos de negocio<\/b>. Y en la industria del seguro<\/b> -una actividad atravesada por datos, la gesti\u00f3n del riesgo y el servicio al cliente- ese impacto ya es visible.<\/p>\n
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La cultura organizacional tambi\u00e9n se est\u00e1 moviendo. El 75% de las aseguradoras ya habilit\u00f3 a su personal a utilizar herramientas de IA en sus operaciones<\/b>, lo que confirma que la transformaci\u00f3n digital no es meramente t\u00e9cnica, sino profundamente humana. Al mismo tiempo, surgen desaf\u00edos cr\u00edticos: entrenar modelos confiables, mejorar la calidad de los datos y desarrollar -o atraer- talento especializado. No sorprende, entonces, que un 31% de las empresas exprese preocupaci\u00f3n por las regulaciones y la \u00e9tica en el uso de estas tecnolog\u00edas, un aspecto especialmente sensible en una industria sustentada en la confianza.<\/p>\n
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Tambi\u00e9n resulta clave visibilizar una realidad poco mencionada: el mundo no est\u00e1 logrando escalar la IA generativa al ritmo que prometi\u00f3. El 95% de los pilotos basados en grandes modelos de lenguaje fracasa por no alcanzar resultados sostenibles. Sin embargo, cuando la implementaci\u00f3n se realiza con proveedores especializados, el \u00edndice de \u00e9xito asciende al 67%. Esto demuestra que no falla la IA, fallan los procesos. La falla de estrategia, la planificaci\u00f3n insuficiente y la ausencia de m\u00e9tricas claras explican m\u00e1s fracasos que la tecnolog\u00eda en s\u00ed.<\/p>\n
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Actualmente, la estructura operacional es la dimensi\u00f3n m\u00e1s madura del \u00edndice, con un puntaje de 3,0, mientras que la plataforma de desarrollo externo -vinculada a la integraci\u00f3n con socios y proveedores- sigue siendo la menos desarrollada, con 2,5. Los canales digitales contin\u00faan expandi\u00e9ndose: el sitio web a\u00fan lidera la emisi\u00f3n de p\u00f3lizas, pero crecen con fuerza las aplicaciones m\u00f3viles, los chatbots, los IVR autom\u00e1ticos, las notificaciones push y el onboarding digital. Todo indica que el seguro del futuro ser\u00e1 un ecosistema m\u00e1s integrado, automatizado y cercano, pero tambi\u00e9n m\u00e1s exigente en t\u00e9rminos de gobernanza tecnol\u00f3gica.<\/p>\n
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Ya existen se\u00f1ales concretas de impacto: el 13% de las compa\u00f1\u00edas afirma haber obtenido casos de \u00e9xito en \u00e1reas clave como ventas, operaciones y siniestros a partir de la incorporaci\u00f3n de IA<\/b>. Es apenas el comienzo, pero marca una tendencia clara. La pregunta ya no es si la inteligencia artificial transformar\u00e1 el negocio asegurador, sino qu\u00e9 compa\u00f1\u00edas estar\u00e1n realmente preparadas para capitalizar ese cambio.<\/p>\n
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La oportunidad es enorme. Aquellas organizaciones que logren combinar tecnolog\u00eda, datos y cercan\u00eda humana ser\u00e1n las que lideren la pr\u00f3xima etapa del sector. La revoluci\u00f3n ya empez\u00f3. El desaf\u00edo es asegurarse de que la inteligencia artificial potencie -y no reemplace- lo m\u00e1s valioso de esta industria: la confianza. <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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